DeepSeek以创新的研发范式、高效低耗模式重构AI发展路径，降低行业AI应用门槛，加速技术平权进程。然而当前行业AI落地过程中仍面临行业场景模型训练与应用落地难、长序列推理性能不足、跨地域数据协同受限三重挑战。为打通AI落地最后一公里，华为打造了数据存储三大AI解决方案。
①DCS AI解决方案
从通用大模型到行业场景大模型需要高效归集、管理的数据工程能力，环境易安装、模型易训练、应用易搭建的AI业务平台，以及高效的AI集群全局调度效率。为助力AI快速行业化落地，面向智算中心、企业训推场景，华为推出DCS AI解决方案，通过AI全流程工具链ModelEngine、DCS XPU池化和容器技术以及可面向AI演进的融合数据湖等关键能力，构筑行业大模型根基。
方案价值
数据工程工具化，缩短80%训练数据准备周期，使能数据标准化。
系统级模型训练与推理加速能力，实现模型训练周期缩短30%，推理并发提升一倍。
提供极简应用开发平台，支撑开发者快速上手，低代码开发、可视调测、自动评估、一键部署、零代码维护，应用上线周期缩短80%。
②AI存储推理加速解决方案
围绕企业数据归集困难和大模型长序列推理效率等问题，面向金融投研分析、医疗病理分析、法律卷宗分析等长序列推理应用推理场景，华为推出AI存储推理加速解决方案，基于OceanStor A800 AI存储底座，通过三级KV Cache缓存能力，使大模型支持超长序列推理。
方案价值
在长序列场景下吞吐提升120%~500%，首Token时延降低90%以上。
KV Cache命中率达到50%+，大幅减少重复计算，使推理成本降低50%以上，实现大模型推理推得动、推得快、推得省。
③AI数据湖解决方案
AI行业化落地过程中存在数据工程耗时长、应用对接难度大、集群可用度低等问题，为此，华为推出AI数据湖解决方案以提升数据价值密度，赋能科研、气象、自动驾驶等行业语料垂域模型。
方案价值
构建EB级高性价比海量存储，实现海量非结构化数据长周期低成本留存。
Omni-Dataverse使能数据成湖，实现数据全局可视、可管、可用，落地数据高效应用与运营。
构建一站式AI工具链，实现数据工程工具化，支持大模型微调、推理部署，助力伙伴和客户快速构建AI智能体，加速AI行业落地。
携手伙伴助力客户
从“建好”到“用好”AI
华为联合伙伴持续识别客户价值场景及高频应用，补齐模型、服务、应用等断点，助力客户从“建好”到“用好”AI。目前已有超过30家伙伴基于数据存储三大AI解决方案进行联合拓展，并在金融、医疗、教育等行业成功落地，实现“从模型到行业应用闭环”，让AI应用走深向实。
面向教育行业，华为与金智教育携手打造数智新基座。华为提供DCS超融合A3000智算设备，与鲲鹏920通算一体机进行打通，构建虚拟化操作系统数据库等基础软件支持层，预装“AI训推工具+开源模型”。金智教育提供自研中台环境和智慧校园专属Agent进行调优适配，可以按需集成预置。双方携手为高校构建Agent服务、Agent人才培养以及业务的智能化提供了坚实的基座。
